Date Редакция Категория comp Теги R
  • Шипунов А. Б. и др. Наглядная статистика. Используем R!. — 2014. — 296 с. Очень хорош для начинающих. В первую очередь тем, что в нем неформально изложены основы анализа данных, а затем дано столь же неформальное введение в основные статистические методы обработки данных. При том, как бы невзначай, читателю даются различные задания, помогающие лучше понять материал.
    Компактно изложены основы программирования на R: всего около 30 страниц.
  • Статистический анализ данных в системе R. Учебное пособие / А. Г. Буховец, П. В. Москалев, В. П. Богатова, Т. Я. Бирючинская; Под ред. проф. Буховца А. Г. — Воронеж: ВГАУ, 2010. — 124 с.
    Элементы линейной алгебры, сведения из теории вероятностей, основы математической статистики, начала регрессионного анализа. Все — кратко, для студентов младших курсов.
  • Кабаков Р. И. R в действии. Анализ и визуализация данных в программе R / пер. с англ. Полины А. Волковой. – М.: ДМК Пресс, 2014. – 588 с. Quick-R – сайт автора.
    Наиболее полная на сегодняшний день книга по заявленной теме. Помимо этого, охвачен широкий круг вопросов использования R. Например, вопросы эффективного программирования или подготовки публикаций. В этой книге есть почти все, что нужно аналитику, использующему R. И все же...
  • Мастицкий С. Э., Шитиков В. К. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R. — 2014. — 401 с. Электронная книга, адрес доступа: R Анализ и визуализация данных, раздел "Библиотека".
    Здесь, в частности, рассмотрен пространственный анализ и создание картограмм. Полезен будет и обширный список литературы по R и по статистическому анализу.
  • Зарядов И. С. Введение в статистический пакет R: типы переменных, структуры данных, чтение и запись информации, графика. – М.: Изд-во РУДН, 2010. – 207 с.
  • Зарядов И. С. Статистический пакет R: теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Изд-во РУДН, 2010. – 141 с.

Книги есть на Library Genesis.



Комментарии

comments powered by Disqus